נתוני אימון (Training data) מתייחסים למערך הנתונים שבו משתמשות מערכות בינה מלאכותית, במיוחד מודלים של למידת מכונה, כדי ללמוד ולזהות דפוסים. הוא מהווה את הבסיס שעליו בנויים המודלים הללו. על ידי הזנת אלגוריתם למידת מכונה בנתוני אימון, הוא לומד לבצע תחזיות או החלטות מבלי להיות מתוכנת באופן מפורש לעשות זאת. מערך נתונים זה כולל גם את נתוני הקלט וגם את הפלט הנכון, והאלגוריתם יבצע ניבויים על נתוני האימון באופן איטרטיבי ויתקן את עצמו על סמך הפלט שסופק.
האיכות והכמות של נתוני האימון משפיעים ישירות על הביצועים והדיוק של מודל ה-AI המתקבל. נתוני הכשרה מגוונים ומייצגים מסייעים בבניית מודלים חזקים, בעוד שמידע לא מספיק או מוטה עלול להוביל להתאמת יתר או ביצועים חסרים. כדי להבטיח יכולת הכללה של מודל למצבים בעולם האמיתי, חיוני שנתוני האימון ישקפו מקרוב את המורכבות והשונות של הסביבה בפועל שבה תפעל מערכת הבינה המלאכותית.
