הערה סמנטית (Semantic Annotation) כוללת העשרת תוכן דיגיטלי, בדרך כלל טקסט, במטא נתונים הניתנים לקריאה במכונה המתארים את המשמעויות או המושגים הספציפיים בתוך התוכן. במקום רק להבין מילים כמחרוזות של תווים, הערות סמנטיות מספקות הקשר, ומאפשרות למערכות לתפוס את המשמעויות, הקשרים והניואנסים של מילים אלו בתוך מערך נתונים. זה שימושי במיוחד עבור יישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה, מכיוון שהוא מוסיף שכבת ידע שעוזרת למערכות אלו להבין ולעבד את התוכן בצורה שתואמת יותר לקוגניציה האנושית.
בהקשר של AI, הערות סמנטיות ממלאות תפקיד מכריע בעיבוד שפה טבעית (NLP), אחזור מידע ובניית גרפי ידע. על ידי תיוג ישויות, מושגים ויחסים בטקסט נתון, מערכות בינה מלאכותית יכולות להבין טוב יותר את המידע ולהגיב לגביו. זה מוביל לתוצאות חיפוש משופרות, המלצות תוכן מדויקות יותר ואינטראקציות משתמש משופרות. לדוגמה, במודל למידת מכונה שהוכשר להבנת טקסטים רפואיים, הערות סמנטיות עשויות להבחין בין מילה המשמשת כשם תרופה לבין אותה מילה המשמשת בהקשר אחר, מה שמבטיח דיוק בפלט של המערכת.
