זיהוי דפוסים (Pattern recognition) הוא ענף של בינה מלאכותית המתמקד בזיהוי וסיווג של דפוסים וקביעות בנתונים. זוהי יכולת בסיסית של מכונות לחקות את היכולת האנושית לזהות דפוסים מהקלט החושי שלהן, כמו זיהוי פנים בתמונה או זיהוי מילה מדוברת. טכניקות המופעלות בזיהוי תבניות מושרשות בסטטיסטיקה, למידת מכונה ואלגוריתמים חישוביים כדי להבחין ולסווג תכונות רלוונטיות מנתונים גולמיים.
היישומים של זיהוי דפוסים הם עצומים ומגוונים, החל מביומטריה, כגון סריקות טביעות אצבע או רשתית, ועד למערכות זיהוי טקסט ודיבור. המטרה העיקרית היא לספק למכונות את היכולת ללמוד מניסיון ולאחר מכן לקבל תחזיות או החלטות מבלי להיות מתוכנתים במפורש לבצע את המשימה. ככל שה-AI ממשיך להתפתח, זיהוי תבניות ממלא תפקיד מרכזי בקידום טכנולוגיות כמו מערכות זיהוי תמונה וקול, המאפשרות אינטראקציות אינטואיטיביות יותר בין אדם למכונה.
