בהקשר של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML), מודל (Model) מתייחס לייצוג חישובי של ידע או דפוסים של מערכת הנגזרים מנתונים. זוהי התוצאה של אימון אלגוריתם על מערך נתונים, שבו האלגוריתם לומד דפוסים או התנהגויות ספציפיים ומטמיע את הידע הזה לתוך המודל. המטרה העיקרית של מודל היא לבצע תחזיות או החלטות מבלי להיות מתוכנת במפורש לבצע את המשימה.
מודלים ממלאים תפקיד מרכזי ביישומי בינה מלאכותית, החל מזיהוי תמונה ועיבוד שפה טבעית ועד לניתוח חזוי. איכותו של מודל נקבעת על פי הדיוק שלו ויכולתו להכליל לנתונים חדשים, בלתי נראים. באופן קבוע, מודלים עוברים תהליך של הדרכה, אימות ובדיקות כדי להבטיח את יעילותם. עם ההתקדמות ב-AI, ישנם כיום סוגים שונים של מודלים, כולל אך לא רק, רשתות עצביות, עצי החלטה ומכונות וקטור תמיכה, כל אחד מתאים למשימות ספציפיות.
