בהקשר של בינה מלאכותית, במיוחד עיבוד שפה טבעית (NLP) וצ'אטבוטים, "כוונה" (Intent) מתייחסת למוטיבציה או למטרה של המשתמש מאחורי קלט או שאילתה מסוימת. זה מייצג את מה שהמשתמש שואף להשיג, כגון הזמנת כרטיס, שאילת שאלה או בקשת מידע. זיהוי הכוונה חיוני למערכות מונעות בינה מלאכותית כדי לספק תגובות רלוונטיות ולהבטיח את שביעות רצון המשתמש. במסגרות צ'טבוט ובעוזרים קוליים, הבנת הכוונה סוללת את הדרך לשיחה משמעותית ומודעת הקשר עם משתמשים.
כדי ללכוד ולסווג כוונות בצורה יעילה, מודלים של למידת מכונה מאומנים לעתים קרובות על קבוצה מגוונת של שאילתות משתמש וכוונות מתאימות. הכשרה זו מאפשרת למערכת לחזות במדויק את הכוונה שמאחורי קלט משתמשים חדשים, בלתי נראים. ככל שמערכת הבינה המלאכותית מתפתחת ומקיימת אינטראקציה עם יותר משתמשים, היא משכללת ללא הרף את יכולות זיהוי הכוונות שלה, ומבטיחה שהיא מבינה ומגיבה לצרכי המשתמש בצורה מדויקת יותר לאורך זמן.
