מערך נתונים (Dataset) הוא אוסף מובנה של נתונים המשמש לאימון, הערכה או בדיקה של מודלים של למידת מכונה ובינה מלאכותית. מערכי נתונים מספקים את הבסיס לאלגוריתמים לאימון, ומאפשרים למערכות בינה מלאכותית ללמוד דפוסים, קשרים ומגמות בתוך הנתונים. מערכי נתונים כוללים מגוון רחב של מידע, כולל טקסט, תמונות, אודיו, וידאו, ערכים מספריים ועוד. הם אוצרים ומאורגנים בקפידה כדי להבטיח את איכות הנתונים, הגיוון והרלוונטיות למשימה העומדת על הפרק.
מערכי נתונים ממלאים תפקיד מרכזי בפיתוח וקידום מודלים של AI. הם משמשים כקלט לאימון אלגוריתמים, עוזרים למכונות להבין את הדפוסים הבסיסיים בנתונים ולהכליל את ההבנה הזו לדוגמאות חדשות שלא נראו. מערכי נתונים שנבנו היטב תורמים לדיוק וליעילות של מודלים של AI, ומאפשרים להם לבצע משימות כמו זיהוי תמונות, הבנת שפה טבעית, מערכות המלצות ועוד. עם זאת, בחירה, הכנה ותחזוקה של מערכי נתונים באיכות גבוהה היא חיונית כדי למנוע הטיות, להבטיח הוגנות ולייצר תוצאות AI אמינות.
