מדעי הנתונים (Data Science) הוא תחום בינתחומי המשלב טכניקות מסטטיסטיקה, מתמטיקה, מדעי המחשב וידע ספציפי לתחום כדי לחלץ תובנות ומידע משמעותיים מנתונים מובנים ולא מובנים. ממנף כלים, אלגוריתמים ועקרונות למידת מכונה, מדעני נתונים שואפים להבחין בדפוסים, ליצור תחזיות ולהפיק תובנות ניתנות לפעולה. התהליך כולל בדרך כלל איסוף נתונים, עיבוד מקדים, חקירה, הכשרת מודלים ואימות. על ידי רתימת כמויות עצומות של נתונים, מדעי הנתונים שואפים לפתור בעיות מורכבות, לקבל החלטות מושכלות וליצור אסטרטגיות מונעות נתונים בתעשיות שונות.
במהלך השנים, מדעי הנתונים תפסו אחיזה משמעותית ושינו מגזרים רבים, כולל פיננסים, שירותי בריאות, קמעונאות וטכנולוגיה. ככל שנפח ומגוון הנתונים ממשיכים לגדול, מדעי הנתונים ממלאים תפקיד מרכזי בהפיכת הנתונים הגולמיים הללו לידע רב ערך. עם הופעתן של טכנולוגיות ביג דאטה ואנליטיקה מתקדמת, מדעי הנתונים התגלו כאבן יסוד לחדשנות ומרכיב קריטי לעסקים שמטרתם לשמור על יתרון תחרותי בעידן הדיגיטלי המודרני.
