איך ChatGPT עובד?

מושגי יסוד חשובים

כדי לצלול לעומק ולהבין איך ChatGPT עובד, כדאי מאוד להכיר כמה מושגי יסוד:

1. למידת מכונה:

בבסיסו, ChatGPT מסתמך על למידת מכונה, תת-קבוצה של בינה מלאכותית (AI) המאפשרת למערכות ללמוד ולקבל החלטות על סמך נתונים.

2.עיבוד שפה טבעית (NLP):

זהו תחום הבינה המלאכותית המתמקד במתן אפשרות למכונות להבין את השפה האנושית. ChatGPT משתמש ב-NLP כדי להבין את הטקסט שהוא ניתן וכדי ליצור תגובות.

3. Transformer Architecture:

צ'אט GPT בנוי על מודל Transformer, סוג של ארכיטקטורת רשת עצבית. זה משמש כתוכנית לאופן זרימת הנתונים וכיצד מתקבלות החלטות בתוך המערכת.

4. נתוני הדרכה:

המודל מאומן על מערך נתונים עצום הכולל טקסט מהאינטרנט, ספרים, מאמרים ועוד. הנתונים מעובדים באופן המאפשר למודל ללמוד דפוסי שפה שונים.

איך לימדו את הצ'אט?

שני שלבים עיקריים ללימוד המודל.

הדרכה:

ChatGPT מאומן בתחילה על קורפוס עצום של טקסט. בשלב זה, הוא לומד לחזות את המילה הבאה ברצף נתון של מילים.

ה"משקלים" או הפרמטרים של המודל מותאמים על סמך עד כמה הוא מבצע משימה זו.

למשל: במשפט "החתול ישב על ה-X", המודל של הצ'אט למד שמילים כמו "מחצלת" או "ספה" נוטות סטטיסטית להתאים להשלמה הזאת יותר מאשר המילה "מטוס".

התאמה:

לאחר אימון ראשוני, הדגם עובר תהליך אימון מיוחד יותר.

זה כולל מערכי נתונים קטנים יותר, שנאספו בקפידה, כדי לחדד את הביצועים שלהם למשימות ספציפיות או להתיישר עם הנחיות מסוימות.

למשל, ייתכן שהמודל של ChatGPT יתכוונן כדי להיות מיומן יותר במתן מענה לשאלות הקשורות לבריאות או לטכנולוגיה.

איך הצ'אט מייצר תגובות מתאימות?

כאשר מוצגת הנחיה, ChatGPT משתמש בשיטה הנקראת "פענוח אוטומטי רגרסיבי" כדי להפיק תגובה:

1. אסימון: טקסט הקלט מחולק לחתיכות קטנות יותר, הנקראות אסימונים.

2. ניתוח הקשר: המודל משתמש בפרמטרים הנלמדים שלו כדי להבין את ההקשר סביב האסימונים הללו.

3. חיזוי מילים: החל מאסימון ראשוני, המודל מנבא את האסימון הבא על סמך ההקשר ומוסיף אותו לרצף.

4. תהליך איטרטיבי: תהליך זה חוזר על עצמו עד שנוצר משפט או פסקה שלמים.

מגבלות ושיקולים לשימוש בצ'אט

1. רגישות לנתונים: ChatGPT טוב בהתאם לנתונים שעליהם הוא מאומן. אם לנתונים יש הטיות, המודל עשוי לשקף אותן.

2. דרישות חישוביות: ביצועים באיכות גבוהה דורשים כוח חישוב משמעותי, לרוב הם זמינים רק באמצעות חומרה מיוחדת.

3. הבנה הקשרית: הצ'אט אמנם מתקדם מאוד עבור שימושים רבים, אבל לפעמים המודל שלו חסר הבנה עמוקה של שאילתות מורכבות.

סיכום

ChatGPT הוא פלא של למידת מכונה מודרנית ו-NLP. הוא משתמש במערכת מורכבת של ניתוח נתונים וחיזוי כדי להשתתף בשיחות, לענות על שאלות ולספק מידע.

עם זאת, כמו לכל טכנולוגיה, יש לה את המגבלות שלה והיא מתפתחת ללא הרף כדי להיות מתוחכמת יותר.